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CD317(Tetherin、BST-2 或 HM1.24)是由 BST-2 基因编码的一个结构独特的 II 型跨膜糖蛋白， 在多种人体组织中组成型表达，也可被干扰素等细胞因子诱导。近年来，越来越多的研究表明，CD317 在多种肿瘤中表达上调，广泛参与肿瘤细胞增殖、迁移以及凋亡抵抗等生物学过程从而促进肿瘤的发 生发展，是肿瘤治疗的潜在靶点。该文聚焦肿瘤领域，总结 CD317 的表达模式、作用机制以及靶向策 略的相关进展，为肿瘤发病理论研究、治疗策略开发提供新的思考和方向。

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该研究将库尔特原理与微流控技术结合，开发了一款基于微流控技术的细胞分析仪和配套 芯片，实现了快速准确的白细胞计数。该微流控芯片由多层结构组成，液体在芯片上下层间流动，完 全与设备隔离，可即用即抛。采用该仪器和芯片对标准粒子和白细胞分别进行测试的结果显示，该分 析仪和芯片对不同直径标准粒子重复计数结果的变异系数分别为 4.95%、3.56% 和 2.13%；与希森美 康血细胞分析仪 XN20 对白细胞总数计数结果的比较可知，两者(XN20 和 CS1700)的线性回归系数 R2＝0.999 7；Bland-Altman 作图得出 95% 以上的点都在“95% 一致性界限”内波动；在 3.00×109/L、 11.00×109/L 和 30.00×109/L 三个医学决定水平处的预期偏倚百分比分别为 2.12%、0.54% 和 0.17%。 这表明，该细胞分析仪对标准粒子测试重复性良好，对白细胞测试结果与希森美康 XN20 的测试结果 具有可比性，可用于临床血样的白细胞检测，尤其适应于农村卫生室等基层医疗单位使用。

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针对传统视网膜图像血管分割中部分血管轮廓粗糙、血管末梢和分支细节丢失等问题，提出 一种结合线性谱聚类超像素与生成对抗网络(Generative Adversarial Networks，GAN)的视网膜血管分割 方法。该方法首先对 GAN 进行改进，采用空洞空间金字塔池化模块的多尺度特征提取来提高 GAN 分 割精度，在获得视网膜血管分割图像后，利用线性谱聚类超像素分割的边缘贴合性高、轮廓清晰的特 点，将 GAN 输出图像映射到超像素分割图再对像素块进行分类，以达到分割的效果。仿真实验结果表 明，与传统的视网膜血管分割方法相比，该方法在灵敏度和准确性上有一定提升，轮廓边缘细节方面 有着更好的效果。

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医学影像引导的经皮肾穿刺手术是经皮肾镜取石术中建立手术通道的重要手段，高质量的 实时医学图像可以提高术中穿刺精度，减少手术风险。针对自由呼吸下经皮肾穿刺靶点的导航定位问 题，该研究提出了一种基于术中二维超声-术前三维 CT 实时配准的肾脏穿刺定位方法。首先对肾脏轮 廓特征的二维超声图像和三维 CT 图像进行由粗到精的快速配准，然后通过超声探头标定，将配准融合 后的图像注册到手术空间，实现穿刺靶点的实时定位。人体腹部模型实验结果表明，超声探头标定均 方根误差为 0.998 mm，二维超声和三维 CT 数据配准误差为 0.709 mm，平均配准运算时间为 1.15 s，最 终的平均定位误差为 2.265 mm。

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胸部 CT 图像中新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病灶的准确分割可以为诊断提供助力。新型冠 状病毒肺炎在 CT 影像上的表现包括磨玻璃影、实变、胸腔积液病灶等，这些征象的纹理、大小和位置 变化较大。该研究提出的深度神经网络 RCB-UNet＋＋，可以用于新型冠状病毒肺炎在 CT 影像上的分割 问题。该网络在 UNet＋＋网络的基础上，增加了残差模块和卷积块注意力模块。此架构能有效地提取底 层的纹理信息和高层的语义信息，并基于注意力机制优化模型效果。该研究所提出的 RCB-UNet＋＋模 型经过在 45 例样本上的训练后，在 50 例测试集上的 Dice 系数达到了 0.715，且敏感性和特异性分别达 到了 0.754 和 0.952，超过基于同样数据划分的其他已发表的深度学习模型。这表明所提出的算法有效 地提高了分割效果，具有从 CT 图像中全自动分割新型冠状病毒肺炎病灶的潜力。

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为加快卷积神经网络的训练，该研究提出一种受区域分解方法启发的新型学习策略。将该方 法应用于残差网络(ResNet)进行图像分类时，使用 ResNet32 可获得最佳结果。进一步地，将 ResNet32 分成 4 个子网络，其中每个子网具有 0.47 M 参数，此为原始 ResNet32 的 1/16，从而简化了学习过程。 此外，由于可以并行训练子网络，因此在使用 CIFAR-10 数据集进行分类任务时，计算时间可以从 8.53 h (通过常规学习策略)减少到 5.65 h，分类准确性从 92.82％ 提高到 94.09％。CIFAR-100 和 Food-101 数 据集也实现了类似的改进。实验结果显示，所提出的学习策略可以大大减少计算时间，并提高分类的 准确性。这表明所提出的策略可以潜在地应用于训练带有大量参数的卷积神经网络。

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为解决医学图像中前景背景比例严重失衡及小目标区域难以分割的问题，该文提出了一种 基于高斯图像金字塔的注意力网络。具体地，首先在特征解码阶段将空间信息与抽象信息进行特征融 合；其次，设计了一个特征召回器以强制编码器减少遗漏感兴趣区域的特征；最后，引入分类精度和 全局区域重叠项组成的混合损失函数来处理医学图像前景背景严重不平衡问题。所提出的方法在膝关 节软骨数据集和 COVOID-19 胸部 CT 数据集中进行了验证，其分割区域分别占 2.08% 和 10.73%。与 U-Net 及其主流变体相比，该方法在两个数据集上都得到了最佳的 Dice 系数，分别为 0.884±0.032 和 0.831±0.072。

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近年来，随着大数据、云计算技术的发展，应用系统越来越集中，规模亦越来越大，使得存 储系统的性能问题越来越突出。为应对其性能要求，并行文件系统得到了大量的应用。然而现有的并 行文件系统优化方法，大多只考虑应用系统或并行文件系统本身，较少考虑两者之间的协同。该文基 于应用系统在并行文件系统上的访问模式对存储系统的性能有显著影响这一特点，提出基于动态分区 的并行文件系统优化方法。首先，利用机器学习技术来分析挖掘各个性能影响因素和性能指标之间的 关系和规律，生成优化模型。其次，以优化模型为基础，辅助并行文件系统的参数调优工作。最后， 基于 Ceph 存储系统进行原型实现，并设计了三层架构应用系统进行了性能测试，最终达到优化并行 文件系统访问性能的目的。实验结果表明，所提出方法可以达到 85% 的预测优化准确率；在所提出模 型的辅助优化下，并行文件系统的吞吐量性能得到约 3.6 倍的提升。

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近年来，随着互联网的迅猛发展，越来越多的新型网络应用逐渐兴起，网络规模不断扩大，网络组成也越来越复杂。网络流量分类技术作为增强网络可控性的基础技术之一，不仅可以帮助网络运营商提供更好的服务质量，而且能够对网络进行有效的监督管理，确保网络安全。本文综述了网络流量分类领域的研究方法及研究成果，对这些传统方法进行比较，分别指出它们的优势和不足。并针对高速网络环境下的实时分类、加密流分类、精细化分类、协议动态变化时的分类等现实挑战，对相关研究进展进行阐述和分析。最后对未来的研究方向进行展望。

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基因是遗传的物质基础。生物体的生、长、病、老、死等一切生命现象都与基因有关。基因测序是解读生命的一种途径。随着新一代高通量测序技术的发展，每天会产生TB甚至更多的序列数据。合理诠释这些大规模及复杂高维度的数据成为获取数据后一个更大的难点，是当前生物研究的关键步骤，具有巨大的现实意义。海量高通量测序数据的存储、处理和分析都极大地挑战着当前的计算机系统和计算模式。本文将结合调研情况，尤其是华大基因的实例调研，讨论当前高通量测序数据分析的现状、问题和多方采取的措施。然而，面对高通量测序数据带来的挑战，仍需要多方密切合作和长久深入的研究。

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本文对机器翻译技术的研究现状进行了全面介绍，分析了亟待解决的核心问题，并对机器翻译的未来发展前景和趋势提出了自己的设想。

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机器人技术代表一个国家的高科技水平和自动化程度，了解和分析国内外的研究现状和最新进展有助于加快我国服务机器人行业的发展。近年来，清洁机器人和教育机器人在我国已经大规模销售，娱乐机器人和安防机器人市场正在培育和快速发展中，医疗机器人市场处于大规模应用的萌芽状态。为了在这一巨大市场中分一杯羹，在服务机器人领域缩短与发达国家的差距，有必要紧紧抓住服务机器人更高智能化、模块化和网络化的技术发展趋势，围绕实现服务机器人智能化、模块化和网络化的集成技术展开研究。

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近年来随着全球资源、环境问题日益严峻，节能、环保的电动汽车得到快速发展。电动汽车采用电机驱动系统，具有转矩快速响应、易于精确测量、可实现动力分散控制、可实现制动能量回收等优点。充分挖掘并利用这些优点可显著提升车辆动力学控制性能。文中从电动汽车动力学控制运行参数的识别、动力学控制结构与方法两个角度综述了十多年来的研究成果，重点介绍了轮胎-路面接触条件识别方法、驱动防滑控制方法等。车辆动力学控制，包括电子差速控制、直接横摆控制、底盘集成控制等研究现状也做了总结。最后对未来电动车辆动力学控制的发展方向作了几点展望。

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超声瞬时弹性成像技术具有无创、无痛、定量、实时及重复性好等优势，适用于肝纤维化分期诊断，具有重要的临床应用价值。本文以超声瞬时弹性成像系统设计为研究出发点，提出在基于射频信号的时域互相关算法基础上，采用抛物线插值算法提取亚采样信息，提高位移场的估算精度；设计了剪切波匹配滤波器，以减弱低频振荡器对位移场造成的干扰，从而提高了应变估计质量，增强了剪切波速度估算的可靠性与准确性；设计了针对瞬时弹性成像系统的时间增益补偿（TGC）电路，以降低声信号衰减带来的影响，提高信号的信噪比；给出了一种聚丙烯酰胺凝胶生物仿体的制备方法，并采用机械压痕测试对仿体进行标定，将标定结果与瞬时弹性成像系统的检测结果进行了对比，对比结果显示出良好的一致性。生物仿体实验和健康人体肝脏的弹性测量结果也验证了提出的位移估计算法、匹配滤波器及TGC电路的优越性。

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胶囊内窥镜是极有潜力的新型肠胃道检查手段，但是目前的临床胶囊内窥镜产品还存在一些问题需要解决，其准确定位跟踪是关键之一。在各种可能的定位方法中，利用磁体的定位技术具有明显的优势：无需供电、占用胶囊空间小、可以连续跟踪、实时性强和无副作用。本文重点讨论基于磁场传感器阵列实现对胶囊中磁体进行定位的方法，通过算法和系统的优化设计，实现了以磁偶极子为数学模型的3维位置和2维方向实时定位跟踪。为了消除人体运动对胶囊跟踪的干扰影响，本文提出对胶囊和参考目标磁体同时定位的方法，也提出了对胶囊的3维位置和3维方向的全6维定位算法以开展三维重建和病变组织的准确测算。实验结果证明本系统可对胶囊内窥镜实现2～3mm精度的定位跟踪。

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随着Deep Web数量和规模的快速增长，通过对其发起查询请求以得到存储在后台数据库中的相关信息，日渐成为用户获取信息的主要方式。为了方便用户有效地利用Deep Web中的信息，越来越多的研究者致力于这一领域的研究，重点之一是Deep Web后台数据库的数据集成。由于Deep Web后台数据库存储的主要是文本信息，使得从文本处理角度出发，针对Deep Web中存储的内容进行查询与检索的研究具有十分广阔的应用前景。本文对Deep Web的研究现状进行了较为详细的分析，同时对研究的发展方向进行了展望。

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当前世界上排前几位的超级计算机都基于大量CPU和GPU组合的混合架构，它们对某些特殊问题，譬如基于FFT的图像处理或N体颗粒计算等领域可获得很高的性能. 但是对由有限差分（或基于网格的有限元）离散的偏微分方程问题，于CPU/GPU 集群上获得较好的性能仍然是一种挑战. 本文提出并测试一种基于这类集群架构的混合算法. 算法的可扩展性通过区域分解算法实现，而GPU的性能由基于光滑聚集的代数多重网格法获得，避免了在GPU上表现不理想的不完全分解算法. 本文的数值实验采用29 CPU/GPU求解用差分离散后达三千学报

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目前Hadoop的作业调度算法都是将系统中的多类资源抽象成单一资源，分配给作业的资源均是节点资源中固定大小的一部分，称为插槽。这类基于插槽的算法没有考虑到系统多资源的差异性，忽略了不同类型作业对资源的不同需求，因此导致系统在吞吐量和平均作业完成时间上性能低下。本文研究了多资源环境下公平调度算法在Hadoop中的实现，设计了一种多资源公平调度器MFS(Multi-resource Fair Scheduler)。MFS采用了DRF(Dominant Resource Fairness)调度思想，使用需求向量来描述作业对各类资源的需求，并按照需求向量中各资源的大小给作业分配资源。MFS能更加充分有效地使用系统的各类资源，并能满足不同类型作业对资源的不同需求。实验表明相比于基于插槽的Fair Scheduler 与Capacity Scheduler，MFS提高了系统的吞吐量，降低了平均作业完成时间。

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如何从肌电信号中有效地减少工频干扰一直是肌电信号检测与应用中的突出问题。本文总结数字陷波、LMS自适应滤波、卡尔曼（Kalman）滤波和S变换等几种适合进行实时工频干扰去除的方法，研究和分析它们在去除肌电信号中工频干扰的性能。初步结果表明：Kalman滤波方法在从肌电信号中减少工频干扰方面表现出了较好的整体性能，而S变换方法对具有严重工频干扰的肌电信号具有较好的噪声抑制效果。

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自动驾驶是人工智能研究的重要应用领域，文章提出了一种基于深度强化学习的自动驾驶策略模型学习方法。首先采用在线交互式学习方法对深度网络模型进行训练，并基于专业司机的经验数据对 模型进行预训练，进而结合经验池回放技术提高模型训练收敛速度，通过对状态空间进行聚类再采样，提高其独立同分布特性以及策略模型的泛化能力。通过与神经网络拟和 Q-迭代算法的比较，所提方法的训练时间可缩短 90% 以上，稳定性能提高超过 30%。以复杂度略高于训练集的测试道路长度为基准，与经验过滤的 Q-学习算法相比，采用聚类再采样的方法可以使策略模型的平均行驶距离提高 70% 以上。

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三十年前IBM个人电脑批量上市，大大推动了计算机的普及。今天的计算机金沙总站6165.com(www.6165.com)领域已经与三十年前大不一样了。什么是今后三十年计算机金沙总站6165.com(www.6165.com)领域最大的本质挑战？它会推动什么样的基本性范式变革？最关键的产业问题是什么？最需要突破的金沙总站6165.com(www.6165.com)问题是什么？本文提出普惠计算（以全民普及为目标的计算机金沙总站6165.com(www.6165.com)研究和应用）以回答这些问题，并阐述普惠计算的十二个要点，即普惠计算针对计算机市场发展停滞的本质挑战而提出，它是今后三十年的基本趋势，具备高增值、低成本、可持续三个特征，其最显著的范式变革是人机物三元计算，最关键的产业问题是昆虫纲悖论，最需要突破的金沙总站6165.com(www.6165.com)问题涉及三元计算金沙总站6165.com(www.6165.com)、通用计算账户、高效海网云平台、信息生态系统、国民信息核算五个支柱。本文为计算机金沙总站6165.com(www.6165.com)的科研选题和产业创新勾画机遇空间，并简要介绍相关的变革性前沿研究工作。

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为了充分整合分布的高性能计算资源，本文提出一种面向金沙总站6165.com(www.6165.com)计算的网格环境，旨在形成一个可统一管理和运行维护的虚拟的超级计算机资源，面向用户提供统一、易用、可靠的金沙总站6165.com(www.6165.com)计算服务。面向金沙总站6165.com(www.6165.com)计算的网格环境通过轻量级网格中间件SCE汇聚资源，支持作业的全局调度、数据的统一管理视图，面向用户提供命令行和网格门户两种使用方式，并提供编程接口供专业社区和学科平台二次开发使用，满足不同层次的用户需求。目前，面向金沙总站6165.com(www.6165.com)计算的网格环境已经在中国金沙总站6165.com(www.6165.com)院超级计算环境（ScGrid）中得到应用和用户认可。

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足下垂是由腓总神经功能障碍引起踝关节无法背屈、行走时足趾拖地的症状。它不仅影响患者日常行走，还会使 其产生自卑心理。表面垂足刺激器将刺激电极贴附在腓总神经或者胫骨前肌上，使用传感器来侦测脚步动作，通过电刺 激使脚踝产生背曲屈及翻转动作，改善步行摆动期所发生的足下垂现象。本文阐述了表面垂足刺激器的工作原理及研究 进展，并对基于生物信号反馈的闭环足下垂刺激器的研究趋势进行了介绍。

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长期以来，由于流体仿真和物体变形计算都具有相当程度的复杂性，使得流体与刚体的交互模拟，特别是和带有复杂动画的角色交互的效果，难以达到实时计算和渲染。在此，笔者提出了一个新的方法，用于生成沿着角色运动而产生交互的流体特效。为了实现这类效果的生成，控制流体特效与运动角色的交互，首先针对角色运动轨迹进行跟踪，根据轨迹的几何性质而生成初始状态的流体特效；然后借助光滑流体动力学（SPH）对流体粒子进行仿真。其中针对基于SPH技术的复杂性，流体仿真的过程借助GPU并行计算的能力，采用了一种新的高效粒子搜索算法，最终实现普通用户级个人计算机上实时渲染具有流体运动特征的角色运动特效。

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纳米材料和纳米技术在新型电子封装技术中发挥着越来越重要的作用，纳米材料及其复合材料在电、磁、光等方面的优越性可以提高和改善元器件的物理、机械性能。本文介绍和评价了目前电子封装技术中出现的同封装材料密切相关的各类问题以及纳米材料、纳米复合材料和纳米技术等在解决这些问题方面的优势及发展方向，并着重介绍了纳米金属导电颗粒、二氧化硅、碳纳米管、石墨烯等新材料在高密度系统级封装中的应用。

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本文首先简要介绍了经颅磁刺激(Transcranial Magnetic Stimulation，TMS)的技术原理与应用，其次重点比较了几 种常见的经颅磁刺激线圈定位方法，总结了 TMS 线圈定位面临的问题，然后提出了一种充分整合被试者大脑头皮外形、 脑解剖结构、脑功能区域定位三方面定量信息的改进的经颅磁刺激线圈定位方法，最后展望了经颅磁刺激线圈定位方法 的应用前景。

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人体姿态估计方法中，在初始化或者跟踪失败的情况下，需要提供姿态初始值。我们将姿态估计看作对人体每个像素的分类问题，设计了一种表征人体部位尺寸及位置的特征。通过识别当前帧人体像素所属部位，可计算人体姿态。我们对分类器性能进行了测试，分类器对人体像素的识别率达到91%，对分辨率为160*120的深度图像，Intel单核1.6 GHZ的处理器上的处理速度为4 ms/fps。本文分析了该特征的局限性及出现问题的原因。

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本文对机器翻译技术的研究现状进行了全面介绍，分析了亟待解决的核心问题，并对机器翻译的未来发展前景和趋势提出了自己的设想。

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去纤苷是单链脱氧寡核苷酸混合物衍生的生化药，主要作用于内皮细胞并产生多种生物学效应，临床研究主要是围绕心血管功能紊乱的适应症来开展的。临床实验证实去纤苷可以有效预防及治疗肝小静脉闭塞症。最近，在一些动物实验中，去纤苷表现出了抗肿瘤及抗血管新生的活性。相关的研究一直在深入开展。

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大黄鱼形态参数测量对大黄鱼养殖遗传选育和品质改良等具有重要意义。文章结合机器视觉和称重传感器技术，设计开发了一种大黄鱼体重、体长和体宽等外部形态多参数同步自动检测系统。该系统通过机器视觉自动检测鱼体外部形态参数，通过称重传感器自动获取鱼重量参数。实验结果表明，系统的尺寸测量平均误差为0.28%，鱼重测量平均误差为 0.74%，可以满足大黄鱼形态参数测量精度要求，为鱼类形态参数自动检测提供了一种有效的新途径。

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基板材料在电子封装中主要起到半导体芯片支撑、散热、保护、绝缘及与外电路互连的作用。随着电子 封装技术向着高频高速、多功能、高性能、小体积和高可靠性方向发展，电子封装基板材料在新一代电子封装材 料中发挥着越来越重要的作用。金沙总站6165.com(www.6165.com)与工业界对电子封装基板材料提出了更高的要求，同时也促进了电子封装基 板材料飞速发展。文章分别针对三大类基板材料：陶瓷基板、复合材料基板和有机基板的特点、发展现状及未来 发展趋势进行了阐述。

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利用绝热加速量热仪提供绝热环境，研究了三元软包锂离子动力电池在不同倍率充放电时的发热行为。 锂离子电池内部的总热量由可逆的熵变热和不可逆的焦耳热组成。进一步研究结果表明，电池发热量的大小主要 由充放电倍率决定：低倍率充放电时电池发热量较小，0.2 C 倍率时电池温度上升 7.16℃，熵变热有明显的体现； 高倍率充放电时焦耳热占主导地位，熵变热几乎可以忽略，1 C 倍率时电池温度上升 25.63℃。同一倍率下放电过 程发热量大于充电过程，放电过程中电池荷电状态为0 ～ 10% 时，直流内阻突然增大，此处电池发热功率最大。 该研究对锂离子电池热管理的散热设计有一定的参考价值。